文章摘要
这篇文章介绍了如何使用SQL函数ROW_NUMBER() OVER进行分页排序，结合分组功能，实现按条件分页显示数据。文章首先解释了ROW_NUMBER() OVER的基本用法，并通过实例展示了如何根据部门分组，按工资降序排列，并为每个部门内部记录分配排序编号。接着，文章详细说明了如何通过简单的分页SQL实现每页5条记录的展示，并通过子查询生成数据表，实现了分页功能。文章还提到，分页功能同样适用于多表查询，并附带了扩展内容，如存储过程和性能分析。
1.首先介绍ROW_NUMBER() OVER的基本用法
2.看一下实例数据
初始化数据
create table employee (empid int ,deptid int ,salary decimal(10,2))
insert into employee values(1,10,5500.00)
insert into employee values(2,10,4500.00)
insert into employee values(3,20,1900.00)
insert into employee values(4,20,4800.00)
insert into employee values(5,40,6500.00)
insert into employee values(6,40,14500.00)
insert into employee values(7,40,44500.00)
insert into employee values(8,50,6500.00)
insert into employee values(9,50,7500.00)
数据结果显示
根据部门分组（deptid），显示每个部门的工资(salary)等级
这是想要得到的结果第二列根据部门进行分组，第三列工资由高到低，rank进行部门内部的排列
3.简单分页实现
SELECT Row_Number() OVER (ORDER BY salary desc) rank,* FROM employee
根据上面1，2两点我们可以看出这个SQL只是按照工资降序排序后，并没有通过PARTITION BY COLUMN进行分区（分组），然后通过row_number()从1开始，为每一条分组记录返回一个数字。结果如下
将上面SQL返回的结果集当作一个数据表
（SELECT Row_Number() OVER (ORDER BY salary desc) rank,* FROM employee）as NewTable
假如我们每页5条记录，
那么第一页显示select * from (SELECT Row_Number() OVER (ORDER BY salary desc) rank,* FROM employee ) as NewTable where rank between 1 and 5
第二页为select * from (SELECT Row_Number() OVER (ORDER BY salary desc) rank,* FROM employee ) as NewTable where rank between 6 and 10
当然我们第二页这里只有4条记录。
分页就这样实现了，对于多表查询进行分页也是同样的道理。
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