一文解析ORACLE树结构查询（oracle树形）新鲜出炉

文章摘要

本文介绍了在ORACLE数据库中处理树状结构数据的方法，以行政区划表为例，展示了如何通过ID和PID字段实现层级关系的存储。文章详细讲解了ORACLE的递归查询语法，包括基本结构和各部分的功能，如`START WITH`限定根节点、`CONNECT BY`定义父子关系、`ORDER BY`排序等。并通过多个实例展示了不同类型的树状查询，如查询子节点、使用`SYS_CONNECT_BY_PATH`连接多级节点和从下往上查询。文章强调了ORACLE在处理树形结构数据上的高效性，并提醒读者可以参考更多相关文章深入学习。关键词密度控制在2%左右，确保总结简洁明了，突出核心内容。

我们在日常程序设计中，经常会遇到树状结构的表示，例如组织机构、行政区划等等。这些在数据库中往往通过一张表进行展示。这里我们以一张简单的行政区划表为例进行展示，在实际使用过程中，可以为其添加其他描述字段以及层级。

表中通过ID和PID关联，实现树状结构的存储。建表以及数据语句如下：

— Create table
create table TREETEST
(
id NVARCHAR2(50),
pid NVARCHAR2(50),
name NVARCHAR2(50)
)

insert into TREETEST (ID, PID, NAME) values (‘1’, null, ‘山东省’);
insert into TREETEST (ID, PID, NAME) values (‘2’, ‘1’, ‘青岛市’);
insert into TREETEST (ID, PID, NAME) values (‘3’, ‘1’, ‘烟台市’);
insert into TREETEST (ID, PID, NAME) values (‘4’, null, ‘河南省’);
insert into TREETEST (ID, PID, NAME) values (‘5’, null, ‘河北省’);
insert into TREETEST (ID, PID, NAME) values (‘6’, ‘2’, ‘市南区’);
insert into TREETEST (ID, PID, NAME) values (‘7’, ‘2’, ‘市北区’);
insert into TREETEST (ID, PID, NAME) values (‘8’, ‘2’, ‘即墨市’);

那对于树状结构如何查询呢？Oracle提供递归查询的方式进行查询，基本语法如下：

SELECT [Column]…..
　　FEOM [Table]
　　WHERE Conditional1
　　START WITH Conditional2
　　CONNECT BY PRIOR Conditional3
　　ORDER BY [Column]

说明：

条件1—过滤条件，对全部返回的记录进行过滤。条件2—根节点的限定条件，固然也可以放宽权限得到多个根节点，也就是获取多个树条件3—链接条件，目的就是给出父子之间的关系是什么，根据这个关系进行递归查询（在上述表中就是ID=PID）排序—对全部返回记录进行排序

下面我们结合具体实例来看：

1、查询山东省下面的所有子节点

SELECT *
FROM TREETEST t
START WITH t.PID=1
CONNECT BY PRIOR t.ID=t.PID

其中ID为1的为山东省节点，查询结果如下：

2、查询青岛市的下一级子节点（注意和上面区分，全部子节点和下一级子节点）

3、如果需要获取将山东省青岛市等连接起来显示，可以使用SYS_CONNECT_BY_PATH来实现

SELECT t.ID, SYS_CONNECT_BY_PATH(t.NAME, ‘\’) AS INDU_NAME
FROM TREETEST t
START WITH t.PID IS NULL
CONNECT BY PRIOR t.ID=t.PID

查询结果如下：