ubuntu下使用SQLite3的基本命令(ubuntu root密码)一看就会

随心笔谈2年前发布 admin
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文章摘要

这篇文章介绍了在SQLite数据库中进行基本数据操作的方法,涵盖以下主要内容: 1. **数据表的创建**:通过`CREATE TABLE`语句定义数据表的字段及其类型,例如创建一个学生信息表: ```sql CREATE TABLE student_info(stu_no INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT); ``` 2. **数据记录的插入**:使用`INSERT INTO`语句向数据表中添加数据记录,例如插入学生信息: ```sql INSERT INTO student_info(stu_no, name) VALUES(0001, 'alex'); ``` 3. **数据记录的修改**:通过`UPDATE`语句对特定记录的字段值进行修改,例如更新学生信息: ```sql UPDATE student_info SET stu_no = 0001, name = 'hence' WHERE stu_no = 0001; ``` 4. **数据记录的删除**:使用`DELETE`语句移除数据表中的特定记录,例如删除学号为0001的学生信息: ```sql DELETE FROM student_info WHERE stu_no = 0001; ``` 5. **数据记录的查询**:通过`SELECT`语句从数据表中获取数据,包括: - 查询所有记录:`SELECT * FROM table_name;` - 限制记录数:`SELECT * FROM table_name LIMIT val;` - 按字段排序:`SELECT * FROM table_name ORDER BY field ASC;` 或 `DESC` - 条件查询:`SELECT * FROM table_name WHERE field IN ('val1', 'val2', 'val3');` 或 `BETWEEN val1 AND val2` - 查询记录数:`SELECT COUNT(*) FROM table_name;` - 去除重复值:`SELECT DISTINCT field FROM table_name;` 6. **索引的建立**:通过`CREATE INDEX`语句为数据表字段建立索引,提高查询效率,例如为学生表建立索引: ```sql CREATE INDEX student_index ON student_table(stu_no); ``` 7. **数据表或索引的删除**:使用`DROP`语句删除数据表或索引: ```sql DROP TABLE table_name; DROP INDEX index_name; ``` 文章内容简洁明了,重点介绍了SQL语句的基本用法及其示例,适用于数据库管理初学者。


1)建立数据表
create table table_name(field1 type1, field2 type1, …);
table_name是要创建数据表名称,fieldx是数据表内字段名称,typex则是字段类型。
例,建立一个简单的学生信息表,它包含学号与姓名等学生信息:
create table student_info(stu_no interger primary key, name text);

2)添加数据记录
insert into table_name(field1, field2, …) values(val1, val2, …);
valx为需要存入字段的值。
例,往学生信息表添加数据:
Insert into student_info(stu_no, name) values(0001, alex);

3)修改数据记录
update table_name set field1=val1, field2=val2 where expression;
where是sql语句中用于条件判断的命令,expression为判断表达式
例,修改学生信息表学号为0001的数据记录:
update student_info set stu_no=0001, name=hence where stu_no=0001;

4)删除数据记录
delete from table_name [where expression];
不加判断条件则清空表所有数据记录。
例,删除学生信息表学号为0001的数据记录:
delete from student_info where stu_no=0001;

5)查询数据记录
select指令基本格式:
select columns from table_name [where expression];
a查询输出所有数据记录
select * from table_name;
b限制输出数据记录数量
select * from table_name limit val;
c升序输出数据记录
select * from table_name order by field asc;
d降序输出数据记录
select * from table_name order by field desc;
e条件查询
select * from table_name where expression;
select * from table_name where field in (‘val1’, ‘val2’, ‘val3’);
select * from table_name where field between val1 and val2;
f查询记录数目
select count (*) from table_name;
g区分列数据
select distinct field from table_name;
有一些字段的值可能会重复出现,distinct去掉重复项,将列中各字段值单个列出。

6)建立索引
当说数据表存在大量记录,索引有助于加快查找数据表速度。
create index index_name on table_name(field);
例,针对学生表stu_no字段,建立一个索引:
create index student_index on student_table(stu_no);
建立完成后,sqlite3在对该字段查询时,会自动使用该索引。

7)删除数据表或索引
drop table table_name;
drop index index_name;

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