文章摘要
二分搜索（Binary Search），也称为折半搜索或对数搜索，是一种在有序数组中查找特定元素的高效算法。该算法从数组中间开始，通过比较目标元素与中间元素的大小，逐步缩小搜索范围，每次比较后将搜索区域减半。时间复杂度为O(log n)，空间复杂度为O(1)，适用于需要快速查找有序数据的情况。文章通过Ruby代码示例展示了二分搜索的实现过程。
在计算机科学中，二分搜索（英语：binary search），也称折半搜索（英语：half-interval search）、对数搜索（英语：logarithmic search），是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。搜索过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜索过程结束；如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一样从中间元素开始比较。如果在某一步骤数组为空，则代表找不到。这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半。
复杂度分析
时间复杂度：
折半搜索每次把搜索区域减少一半，时间复杂度为
。（n代表集合中元素的个数）
空间复杂度：
虽以递归形式定义，但是尾递归，可改写为循环。
Ruby代码示例
def binseaech(arr, i)
low, high=0, arr.size – 1
while (low < high)
mid=(low + high)/2
if arr[mid] < i
low=mid + 1
elsif arr[mid] > i
high=mid – 1
else
return mid
end
end
end
low, high=0, arr.size – 1
while (low < high)
mid=(low + high)/2
if arr[mid] < i
low=mid + 1
elsif arr[mid] > i
high=mid – 1
else
return mid
end
end
end
arr=[1,3,12,34,35,46,91,108]
puts binseaech(arr, 91)
结果：
6
[Finished in 0.1s]
[Finished in 0.1s]
您可能感兴趣的文章:Ruby实现的各种排序算法ruby实现的插入排序和冒泡排序算法Ruby实现的矩阵连乘算法Ruby实现的3种快速排序算法Ruby实现的合并排序算法Ruby实现的最优二叉查找树算法Ruby实现的图片滤镜算法代码
© 版权声明
文章版权归作者所有，未经允许请勿转载。
