文章摘要
这篇文章介绍了如何在Oracle中使用窗口函数（window functions）对数据进行分组和排序，并提取每组中的最值。文章通过两个具体的SQL示例，展示了如何使用`rank()`和`row_number()`函数来实现这一目标。
第一个查询使用`rank()`函数，根据`partition by`部门和`order by`入职日期（`hiredate`）进行排序，并为每个部门的第一个记录（即最新入职的员工）赋予`rankNo`。第二个查询则使用`row_number()`函数，同样对部门进行分组，并根据入职日期降序排序，最后筛选出每组中的第一条记录。
这两个查询的核心目的是：**根据部门和入职日期对员工进行排序，并提取每个部门最新入职的员工信息**。通过窗口函数的使用，可以高效地完成数据分组和排序，并直接获取每组的最值。
文章还补充了代码的执行效果，并提醒读者可以参考其他相关文章进一步学习Oracle的分组函数和时间分组的统计数据方法。
目录以某个字段分组 取其第一条数据oracle中对表中数据分组排序取最值首先创建操作表emp业务场景总结
select *
? from (select t.app_id,
? ? ? ? ? ? ? ?t.emp_no,
? ? ? ? ? ? ? ?t.device_id,
? ? ? ? ? ? ? ?t.device_type,
? ? ? ? ? ? ? ?t.last_connect_time,
? ? ? ? ? ? ? ?t.device_model,
? ? ? ? ? ? ? ?rank() over(partition by t.device_type order by t.last_connect_time desc) rankNo
? ? ? ? ? from table_name t) e
?where e.rankNo=1;
? from (select t.app_id,
? ? ? ? ? ? ? ?t.emp_no,
? ? ? ? ? ? ? ?t.device_id,
? ? ? ? ? ? ? ?t.device_type,
? ? ? ? ? ? ? ?t.last_connect_time,
? ? ? ? ? ? ? ?t.device_model,
? ? ? ? ? ? ? ?rank() over(partition by t.device_type order by t.last_connect_time desc) rankNo
? ? ? ? ? from table_name t) e
?where e.rankNo=1;
解释下，上面sql的意思：
rank() over(partition by e.commandid order by e.systemid desc) rankNo （
partition by 根据什么进行分组，
order by 根据什么进行排序,
rank() over() 进行排名
rankNo 别名
）
partition by 根据什么进行分组，
order by 根据什么进行排序,
rank() over() 进行排名
rankNo 别名
）
需要查询相同部门的员工，按照入职日期排序，并且取出每个部门最新入职的员工信息！
select * from (select t1.*,row_number() over(partition by t1.deptno order by hiredate desc) as row_number from emp t1) where row_number=1
首先会根据各个部门里面的人员按照入职时间(hiredate)排序，然后取出每个部门排序第一的员工。
效果如下：
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
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