Jackson2JsonRedisSerializer和GenericJackson2JsonRedisSerializer区别(redis和java)学到了

随心笔谈3年前发布 admin
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文章摘要

本文介绍了两种基于Redis的序列化器:`Jackson2JsonRedisSerializer` 和 `GenericJackson2JsonRedisSerializer`,并比较了它们在处理带泛型数据时的差异和适用场景。以下是文章的核心总结: 1. **`Jackson2JsonRedisSerializer`**: - 用于序列化和反序列化带泛型的列表数据。 - 在反序列化时,无法将映射对象解析为指定类,需转存为JSON字符串。 - 示例中,使用 `JSON.toJSONString()` 将对象转存为字符串后,通过 `JSON.parseArray()` 反序列化为目标对象。 2. **`GenericJackson2JsonRedisSerializer`**: - 也能正常序列化和反序列化非泛型数组对象。 - 适用于需要保存对象包名和类名的场景,反序列化时会自动解析为指定对象。 - 示例中,直接使用序列化器转存为JSON字符串,无需额外处理即可反序列化。 3. **性能对比**: - 测试显示,`GenericJackson2JsonRedisSerializer` 的效率略低于 `Jackson2JsonRedisSerializer`,但占用内存更高。 - 建议根据具体需求选择:使用 `Jackson2JsonRedisSerializer` 时需转存为JSON字符串,而 `GenericJackson2JsonRedisSerializer` 则适用于需要对象解析的场景。 4. **适用场景**: - 两种序列化器均可作为Redis的序列化/反序列化工具,但需根据数据类型和性能需求选择合适的方案。 总结:两种序列化器各有优劣,选择时需权衡效率、内存占用和反序列化需求。



目录一、使用Jackson2JsonRedisSerializer序列化反序列化带泛型的List数据二、使用GenericJackson2JsonRedisSerializer序列化反序列化带泛型的List数据三、使用GenericJackson2JsonRedisSerializer和Jackson2JsonRedisSerializerdo都可以正常序列化反序列化非泛型数组对象。四、GenericJackson2JsonRedisSerializer和Jackson2JsonRedisSerializerdo效率:五、总结

1、使用Jackson2JsonRedisSerializer序列化value的代码:

RedisTemplate<Object, Object> template=new RedisTemplate<Object,Object>();
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setValueSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class));
UserToken userToken=new UserToken();
userToken.setMobile(“176****6708”);
List<UserToken> list=Lists.newArrayList(userToken);
redisTemplate.opsForValue().set(“test”,list,5,TimeUnit.MINUTES);

2、使用Jackson2JsonRedisSerializer序列化后的数据形式:

3、使用Jackson2JsonRedisSerializer反序列化时报错

List<UserToken> list2=(List<UserToken>)redisTemplate.opsForValue().get(“test”);
list2.forEach(userToken1 -> System.out.println(userToken1.getMobile()));

java.lang.ClassCastException: java.util.LinkedHashMap cannot be cast to com.com.baisq.model.UserToken

原因:序列化带泛型的数据时,会以map的结构进行存储,反序列化是不能将map解析成对象。

4、解决方案:序列化存储时,转成JSON字符串

UserToken userToken=new UserToken();
userToken.setMobile(“176****6708”);
List<UserToken> list=Lists.newArrayList(userToken);
redisTemplate.opsForValue().set(“test3”, JSON.toJSONString(userToken),5,TimeUnit.MINUTES);
String list2=(String)redisTemplate.opsForValue().get(“test3”);
JSON.parseArray(list2,UserToken.class).forEach(userToken1 -> System.out.println(userToken1.getMobile()));

1、使用GenericJackson2JsonRedisSerializer序列化value的代码:

RedisTemplate<Object, Object> template=new RedisTemplate<Object,Object>();
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
UserToken userToken=new UserToken();
userToken.setMobile(“176****6708”);
List<UserToken> list=Lists.newArrayList(userToken);
redisTemplate.opsForValue().set(“test2”,list,5,TimeUnit.MINUTES);

2、使用GenericJackson2JsonRedisSerializer序列化后的数据形式:

3、使用GenericJackson2JsonRedisSerializer可以正常反序列化

List<UserToken> list2=(List<UserToken>)redisTemplate.opsForValue().get(“test2”);
list2.forEach(userToken1 -> System.out.println(userToken1.getMobile()));

4、原因:

使用GenericJackson2JsonRedisSerializer序列化时,会保存序列化的对象的包名和类名,反序列化时以这个作为标示就可以反序列化成指定的对象。

5、也可以以JSON字符串保存:

UserToken userToken=new UserToken();
userToken.setMobile(“176****6708”);
List<UserToken> list=Lists.newArrayList(userToken);
redisTemplate.opsForValue().set(“test4”,JSON.toJSONString(userToken),5,TimeUnit.MINUTES);
String list2=(String)redisTemplate.opsForValue().get(“test4”);
JSON.parseArray(list2,UserToken.class).forEach(userToken1 -> System.out.println(userToken1.getMobile()));
long start=System.currentTimeMillis();
UserToken userToken=new UserToken();
userToken.setMobile(“176****6708”);
List<UserToken> list=Lists.newArrayListWithCapacity(100);
for (int i=0; i < 1000; i++) {
list.add(userToken);
}
redisTemplate.opsForValue().set(“test”,JSON.toJSONString(list),5,TimeUnit.MINUTES);
String data=(String)redisTemplate.opsForValue().get(“test”);
List<UserToken> list2=JSON.parseArray(data, UserToken.class);
long end=System.currentTimeMillis();
long time=end – start;

测试后:

使用GenericJacksonRedisSerializer序列化反序列化耗时:1467

使用Jackson2JsonRedisSerializer序列化反序列化耗时:914

1、使用Jackson2JsonRedisSerializer需要指明序列化的类Class,可以使用Obejct.class

2、使用GenericJacksonRedisSerializer比Jackson2JsonRedisSerializer效率低,占用内存高。

3、GenericJacksonRedisSerializer反序列化带泛型的数组类会报转换异常,解决办法存储以JSON字符串存储。

4、GenericJacksonRedisSerializer和Jackson2JsonRedisSerializer都是以JSON格式去存储数据,都可以作为Redis的序列化方式。

到此这篇关于Jackson2JsonRedisSerializer和GenericJackson2JsonRedisSerializer区别的文章就介绍到这了,更多相关Jackson2JsonRedisSerializer和GenericJackson2JsonRedisSerializer内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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