MOSS-Image:复旦 MOSS 团队开源 6 天 1300 星的国产生图模型,中文手写体都能画,开源免费

亲测源码2小时前发布 admin
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玩 AI 生图的朋友,一定都被气到过:提示词里明明写了中文,出来的字要么是乱码,要么缺胳膊少腿。英文标语凑合能画,一到中文海报、表情包、带字的表情包封面,模型就开始胡编乱造,”奶茶”写成”奶荣”,”开业大吉”变成”开业大口”,气得人想摔键盘。

昨天 GitHub 上冒出来一个国产开源项目,MOSS-Image:复旦 MOSS 团队放出的 50 亿参数文生图模型,主打的就是把字画清楚——中文手写体、长文本排版、白板上的板书,它都能画得明明白白。10 月 16 日刚开源,6 天就拿了 1300 多个 star,Apache 2.0 协议,开源免费,权重、代码、技术报告全放出来了。

官方示例总览:

MOSS-Image:复旦 MOSS 团队开源 6 天 1300 星的国产生图模型,中文手写体都能画,开源免费

Base 版 vs SFT 版(白板板书,字越清楚越好):

MOSS-Image:复旦 MOSS 团队开源 6 天 1300 星的国产生图模型,中文手写体都能画,开源免费

它能做什么

  • 中文文本渲染是真本事:README 里直接拿中文举例——冰箱门上的手写便利贴”记得买牛奶和鸡蛋!牛奶两盒,鸡蛋一打”,连换行和感叹号都画得清清楚楚。国产生图模型里,中文写字这么稳的不多见。
  • 版式控制(Layout):不只靠提示词碰运气,还能用 JSON 指定每个文字和元素的位置、大小。做海报、封面、信息图时,标题放哪、配图放哪,你说了算。
  • 4K token 长提示词:提示词可以写得很长很细,画面细节、风格、构图一次说清楚,不用再拆成好几段去试。
  • 风格跨度大:二次元插画和写实摄影两种路子都能走,官方示例里从动漫风到产品摄影都有。
  • 两个版本任选:Base 是底模,SFT 是指令微调版——官方对比显示,SFT 的文字分组更清晰、白板排版更有条理,新手直接用 SFT 更省心。
  • 微调门槛低:社区已经出了训练工具,6GB 显存就能训 LoRA,想给模型喂自己风格的图,普通游戏卡也够得着。
  • 生态跟得飞快:发布当天就进了 SGLang、vLLM-Omni 和 ComfyUI 的官方支持,ComfyUI 里直接用内置 loader 加载官方权重,不用装第三方插件。

使用方法(分步)

三档玩法,按你的设备选:

第一步:先在线免费试玩(零安装)

仓库首页挂了 Hugging Face Spaces 的在线 Demo,打开就能画;还有 MOSI API 平台的 Playground,注册就能用。先试几张,看看中文渲染是不是真像说的那么稳,再决定要不要本地部署。

第二步:本地部署(有 NVIDIA 显卡)

  • 克隆仓库:git clone https://github.com/OpenMOSS/MOSS-Image.git,按 README 装好依赖(需要 Python 环境和 CUDA)。
  • 懒人界面:python gradio_app.py --model OpenMOSS-Team/MOSS-Image-Base,浏览器打开就是可视化操作台,调步数、尺寸、种子都在网页上点。
  • 权重国内镜像:Hugging Face 下不动的,去 ModelScope 搜 openmoss/MOSS-Image-Base,速度快得多。
  • 代码党:直接走 diffusers 的 DiffusionPipeline,README 里给了完整示例,提示词、尺寸、步数、CFG 都能调。

第三步:ComfyUI 用户

把 ComfyUI 更新到支持 MOSS-Image 的 master/nightly 版本,装好依赖,用官方出的 ComfyUI 格式权重,内置 loader 直接加载,仓库还给了示例工作流 JSON,照着连就行。

注意事项

  • 本地跑需要显卡:50 亿参数的 DiT 模型,CPU 跑不动。Gradio 界面里有显存模式可选(整卡常驻 / 按需搬运 / 省显存模式),显存不够就选省显存那档,或者把出图尺寸调小。
  • 新手直接用 SFT 版:官方对比里 SFT 的文字排版明显更规矩,Base 更适合想自己微调折腾的人。
  • 画中文多试几次种子:文本渲染再强,复杂排版偶尔也会翻车,换个随机种子多半就好了,这是所有生图模型的通病。
  • 商用先看协议:代码是 Apache 2.0,但模型权重有单独的许可说明(仓库里有写),拿去做产品前先读一遍,别只看 star 数。
  • 遇到问题去中文社区:仓库有完整中文 README 和中文用户指南,还有 QQ 交流群(755535143),提问不用翻墙写英文。

下载地址

GitHub 仓库:github.com/OpenMOSS/MOSS-Image(代码+文档+技术报告都在这)。模型权重:Hugging Face 搜 OpenMOSS-Team/MOSS-Image-Base(或 SFT),国内用 ModelScope 镜像更快。在线试玩:仓库首页的 Spaces Demo 和 MOSI API Playground。

站长点评

这个项目我翻完,最大的感觉是”国产队终于把中文写字这事当回事了”。以前玩 SD、Flux,中文全靠后期 PS 补字,流程断得难受。MOSS-Image 直接把文本渲染做成核心卖点,还附赠版式控制和 4K 长提示词,海报、表情包、知识卡片这类”带字”的场景一下子就通了。生态也争气,开源 6 天 ComfyUI、SGLang 全跟上,说明不是放出来就不管的半成品。普通用户先去在线 Demo 玩两把,画张带中文的海报试试水;有卡的朋友再本地部署。开源免费,Apache 2.0,复旦团队出品,值得一个 star。

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